A. MÔ TẢ CÔNG VIỆC:

I. Xây dựng chương trình đào tạo DA (30%)

• Thiết kế khung chương trình, lộ trình học tập cho các môn học và chương trình đào tạo liên quan đến Phân tích Dữ liệu.

• Phối hợp cùng các phòng ban để tích hợp nội dung DA vào các chương trình như Quản trị Kinh doanh số.

• Thiết kế phương pháp giảng dạy phù hợp với từng đối tượng học viên (sinh viên, người đi làm,...).

• Xây dựng hệ thống bài tập, dự án (project-based learning), phương pháp khảo thí đánh giá kết quả học tập.

• Tạo trải nghiệm học tập hấp dẫn, thực tiễn và gắn liền với năng lực nghề nghiệp cho học viên.

II. Triển khai đào tạo (30%)

• Tuyển chọn, đào tạo và phát triển đội ngũ giảng viên/nhân sự giảng dạy trong mảng DA.

• Quản lý và đánh giá tài nguyên học tập, giáo trình, công cụ học tập của sinh viên/học viên.

• Phối hợp với các bộ phận liên quan để triển khai đào tạo theo đúng kế hoạch và lộ trình chương trình.

• Đảm bảo chất lượng và tiến độ triển khai các chương trình đào tạo.

III. Công tác quản lý (20%)

• Xây dựng kế hoạch hoạt động của phòng DA theo định hướng và mục tiêu chung của tổ chức.

• Giám sát và đánh giá hiệu quả thực thi các công việc trong phòng; báo cáo định kỳ cho cấp quản lý.

• Đề xuất các chính sách, cơ chế vận hành và phát triển nhân sự phòng DA.

IV. Tham gia đào tạo, đánh giá và cải tiến chương trình (20%)

• Tham gia trực tiếp vào hoạt động giảng dạy một số môn/chuyên đề trong chương trình DA.

• Đánh giá hiệu quả chương trình và đề xuất cải tiến nội dung, phương pháp đào tạo dựa trên phản hồi và kết quả học tập.

• Hướng dẫn học viên thực hiện dự án, đồ án tốt nghiệp liên quan đến phân tích dữ liệu.

B. Yêu cầu công việc:

• Chuyên môn & Kinh nghiệm:

  • Tốt nghiệp đại học chuyên ngành kinh tế, quản trị kinh doanh, khoa học dữ liệu và các ngành liên quan

  • Có tối thiểu 02 năm kinh nghiệm làm việc thực tế ở vị trí Data Analyst, Business Intelligence hoặc các vai trò tương đương.

  • Thành thạo SQL để truy vấn, xử lý và làm sạch dữ liệu.

  • Sử dụng chuyên sâu ít nhất một công cụ trực quan hoá dữ liệu như Power BI hoặc Looker Studio

  • Am hiểu sâu sắc quy trình phân tích dữ liệu: từ thu thập, làm sạch, phân tích, trực quan hóa đến diễn giải kết quả kinh doanh.

  • Có kiến thức về thống kê ứng dụng và các mô hình machine learning cơ bản là một lợi thế.

  • Kinh nghiệm giảng dạy liên quan đến Data Analytics, Business intelligence tại các trường đại học, học viện hoặc training nội bộ là một điểm cộng.

• Kỹ năng & Tố chất:

  • Yêu thích công việc giảng dạy, nghiên cứu và chia sẻ kiến thức.

  • Khả năng trình bày, truyền đạt các khái niệm kỹ thuật phức tạp một cách rõ ràng, dễ hiểu.

  • Tư duy logic, hướng dữ liệu và khả năng giải quyết vấn đề tốt.

  • Tinh thần trách nhiệm cao, chủ động và sẵn sàng học hỏi, cập nhật công nghệ mới.

C. Quyền lợi:

• Mức lương cơ bản: UPTO 35M/1 tháng + Lương dạy ngoài giờ + Thưởng hiệu suất đào tạo (Trao đổi cụ thể trong vòng phỏng vấn).

• Thời gian làm việc từ 7:00 - 16:00 Từ thứ 2 - thứ 6 (Nghỉ trưa từ 12:00-13:00). Nghỉ thứ Bảy, Chủ nhật và 12 ngày phép năm.

• LƯƠNG: Tối thiểu 13 tháng lương/năm. Xét TĂNG LƯƠNG 2 lần/năm.

• THƯỞNG: thưởng Tết, thưởng dự án, thưởng ngày lễ, thưởng giới thiệu nhân sự...

• Tham gia các hoạt động học tập, đào tạo trong và ngoài công ty

• Nghỉ thứ 7, chủ nhật + 12 ngày phép/năm

• Câu lạc bộ và nhiều hoạt động văn hóa - thể thao - nghệ thuật được công ty tài trợ hoặc hỗ trợ (Ví dụ: Bóng đá, bóng bàn, cầu lông, bơi lội, âm nhạc, tiếng anh, game...)

• Đảm bảo sức khỏe: Khám sức khỏe định kỳ tại các bệnh viện lớn, tham gia đầy đủ BHXH theo quy định nhà nước

• Tham gia Chương trình bảo hiểm sức khỏe.